Sixième webinaire le jeudi 20/03 à 11h du réseau Systèmes Agricoles et Eau

Du 20 mars 2025 au 20 févr. 2025

en distanciel

Présentation des travaux de stage et de doctorat.

"Ralentir et conserver l’eau dans les têtes de bassins versants : enjeux, moyens et effets hydrologiques"

Présentation des résultats du stage de Zoé Reverdy, encadrée par Sabine Girard (LESSEM, INRAE) et Nadia Carluer (Riverly, INRAE)

Ce stage explore les approches (telles que l'hydrologie régénérative, les solutions fondées sur la nature) visant à ralentir et retenir l'eau dans les têtes de bassins versants ruraux, dans une perspective d'atténuation des aléas hydrométéorologiques (sécheresses, inondations). La présentation se concentre plus particulièrement sur l'état actuel des connaissances relatives à l'évaluation des effets hydrologiques des mesures considérées, à différentes échelles, dans des milieux principalement agricoles et forestiers.

"Commande optimale de l'irrigation : double modélisation agronomique et mathématique, application au modèle Optirrig"

Présentation des travaux de thèse de Ruben Chenevat, sous la co-direction d'Alain Rapaport (MISTEA, INRAE) et Bruno Cheviron (G-EAU, INRAE) et l'encadrement de Sébastien Roux (MISTEA, INRAE)

Ces travaux concernent les outils d'aide à la décision en irrigation des cultures basés sur l'optimisation de modèles numériques développés à l'INRAE au sein du département AQUA (modèle Optirrig) dans un contexte de changement climatique et de préservation des ressources en eau. La motivation de cette optimisation est de fournir une décision i) en temps réel, ii) intégrant les contraintes de gestion saisonnière de type quota, iii) intégrant des informations météorologiques non connues à moyen et long terme. L'approche visée est une « double modélisation » qui s'appuie sur le développement et l'optimisation d'un modèle mathématique compagnon du modèle numérique à optimiser, ainsi que sur la mise en oeœuvre ou l'extension de méthodes mathématiques d'optimisation sur le modèle compagnon relevant du domaine de la théorie de la commande optimale.

 

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